1. 概述 学习Tensorflow关于交叉熵的计算方法时: tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits 需要弄清楚这两个方法的差异,以及方法内部的细节,即这个方法是如何计算出来交叉熵的. 因此,使用一个具体的例子来说明. 上述两个方法有两个主要参数logits 和 labels. logits ...